Сайт ВКТУ им. Д. Серикбаева
  • Размер шрифта
    16px
    Цвета сайта
    Изображения

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ НАВЫКОВ ЦИФРОВОГО ПИСЬМА У ДОШКОЛЬНИКОВ

Авторы

Имя Аффилированность
Анна Шапорева Северо-Казахстанский университет им. М. Козыбаева, Петропавловск, Казахстан
Оксана Копнова Северо-Казахстанский университет имени М. Козыбаева, г. Петропавловск Республика Казахстан
Кайнижамал Икласова Северо-Казахстанский университет имени М. Козыбаева, г. Петропавловск Республика Казахстан
Алия Айтымова Северо-Казахстанский университет имени М. Козыбаева, г. Петропавловск Республика Казахстан

Загрузки

Опубликован:

2026-03-31

Язык статьи:

Русский

Просмотры:

14

Скачивания:

13

Ключевые слова:

цифровое письмо, графомоторные навыки, дошкольное образование, автоматизированная система, анализ траекторий, мониторинг, оценка навыков, адаптивное обучение

Аннотация

В работе представлена автоматизированная система мониторинга и оценки навыков цифрового письма у дошкольников, интегрирующая методы педагогики, анализа графомоторных траекторий и современных цифровых технологий. Система фиксирует параметры, отражающие качество и динамику письма, включая точность начертания, время выполнения, силу нажатия и устойчивость линий. Реализован алгоритм, позволяющий сравнивать пользовательский ввод с эталонным образцом с учетом типа инструмента (стилус или палец). Разработан функционал формирования отчетов для педагогов и родителей, включающий количественные и качественные показатели, графики прогресса и рекомендации по коррекции. Проведенная апробация показала, что использование системы способствует более точной диагностике навыков письма, своевременному выявлению трудностей и подбору индивидуальных заданий. Внедрение инструмента в практику дошкольного образования обеспечивает персонализацию обучения и формирование цифровой среды для диагностики и коррекции.

Шапорева, А., Копнова, О., Икласова, К., & Айтымова, А. (2026). АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ НАВЫКОВ ЦИФРОВОГО ПИСЬМА У ДОШКОЛЬНИКОВ . EKTU Journal of Information and Communication Sciences, 1(1), 157–168. извлечено от https://journals.ektu.kz/jics/article/view/1753

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Название публикации Авторы Аффилированность Язык Просмотры Дата Цитировать
1 Стратегические Направления Применения Искусственного Интеллекта В Микробиологическом Мониторинге Водных Объектов: Объяснимые Модели И Мультиомная Интеграция Берилло  Д., Икласова  К., Семенюк  В., Ташибаев  Р.
RU 53 2026-02-27