КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ И ЗАЩИТА ДАННЫХ В МЕТАУНИВЕРСИТЕТЕ: ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ VR-КЛАССОВ И ВНУТРЕННЕГО ЧАТА

Аннотация

Статья рассматривает обеспечение конфиденциальности и защиты данных в образовательном метауниверситете, объединяющем VR-классы, внутренний текстовый/голосовой чат и синхронизацию учебных результатов с университетскими информационными системами. Показано, что безопасность таких платформ определяется связкой угроз: компрометацией аккаунтов и аватаров, утечками XR-телеметрии и биосигналов, рисками интеграций и сетевой синхронизации, а также социально-техническими злоупотреблениями в коммуникациях. Цель работы — разработать воспроизводимую архитектуру защиты данных и коммуникаций, обеспечивающую конфиденциальность и целостность информации в режиме реального времени. Методология включает классификацию данных, моделирование угроз и формализацию политик доступа в парадигме privacy-by-design. Предложена архитектура, включающая SSO/MFA/RBAC, модерацию чата и VR-сессий, защищённую интеграцию с внешними ИС, криптографическую защиту (TLS, AES-GCM, KMS/HSM) и контур логирования/форензики (SIEM, неизменяемые аудит-логи).