МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПОДДЕРЖКИ КЛИНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ГЕМАТОЛОГИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ГАЗОМЕТРИИ КРОВИ
Загрузки
Опубликован:
2026-03-31Выпуск:
Том 1 № 1 (2026): JICS_1_2026Раздел:
СтатьиЯзык статьи:
РусскийПросмотры:
94Скачивания:
64Ключевые слова:
газометрия крови, кислотно-основное равновесие, гематология, алгоритм поддержки решений, гипоксия, метаболические нарушения, математическое моделирование, клиническая диагностикаАннотация
В работе представлено математическое и алгоритмическое обоснование системы поддержки клинических решений для пациентов гематологического профиля на основе анализа газометрии крови. Разработана вычислительная модель, интегрирующая уравнения газообмена и кислотно-основного равновесия, включая соотношение Гендерсона–Хассельбаха, оценку анионной разницы и компенсационных механизмов. Предложенный алгоритм позволяет формализовать интерпретацию показателей рН, и степени оксигенации, обеспечивая дифференциацию метаболических и респираторных нарушений. Результаты демонстрируют повышение объективности и воспроизводимости диагностики, а также возможность интеграции модели в клинические информационные системы. Разработанный подход способствует снижению диагностических ошибок и ускорению принятия решений в условиях интенсивной терапии.
Лицензия
Copyright (c) 2026 Индира Увалиева, Женисгуль Рахметуллина, Шынар Тезекпаева, Раушан Мухамедова

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
| № | Название публикации | Авторы | Аффилированность | Язык | Просмотры | Дата | Цитировать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Интеллектуальная Модель Анализа Показателей Газометрии Крови На Основе Ансамблевых Методов Машинного Обучения Для Диагностики Диабетического Кетоацидоза И Поддержки Принятия Клинических Решений | Увалиева И., Рахметуллина Ж., Нурумов Ж., Мукашева Р., Аменова Ф. |
|
EN | 12 | 2026-06-30 |