Д. Серікбаев атындағы ВКТУ сайты
  • Қаріп өлшемі
    16px
    Сайттың түстері
    Суреттер

ҚАН ГАЗОМЕТРИЯСЫ ТЕХНОЛОГИЯСЫНА НЕГІЗДЕЛГЕН ГЕМАТОЛОГИЯДАҒЫ КЛИНИКАЛЫҚ ШЕШІМДЕРДІ ҚОЛДАУДЫҢ МАТЕМАТИКАЛЫҚ МОДЕЛЬДЕРІ МЕН АЛГОРИТМДЕРІ

Авторлар

Аты-жөні Жұмыс орны
Индира Увалиева .Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті, Өскемен, Қазақстан
Женисгуль Рахметуллина Восточно-Казахстанский технический университет им.Д.Серикбаева
Шынар Тезекпаева Д.Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті, Өскемен, Қазақстан Республикасы
Раушан Мухамедова Д.Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті, Өскемен, Қазақстан Республикасы

Жүктеулер

Жарияланды:

2026-03-31

Журналдың саны:

Нөмір 1 № 1 (2026): JICS_1_2026

Мақала тілі:

Орыс тілі

Қаралымдар:

24

Жүктеулер:

14

Кілт сөздер:

қан газометриясы, қышқыл-сілтілік тепе-теңдік, гематология, шешімдерді қолдау алгоритмі, гипоксия, метаболикалық бұзылыстар, математикалық модельдеу, клиникалық диагностика

Аңдатпа

Жұмыста гематологиялық бейіндегі пациенттер үшін қан газометриясы негізінде клиникалық шешімдерді қолдау жүйесінің математикалық және алгоритмдік негіздемесі ұсынылған. Газ алмасу және қышқыл-сілтілік тепе-теңдік теңдеулерін біріктіретін есептеу моделі әзірленді, соның ішінде Гендерсон–Хассельбах теңдеуі, аниондық айырма және компенсациялық механизмдер ескерілді. Ұсынылған алгоритм рН,  көрсеткіштерін және оксигенация деңгейін жүйелі түрде талдауға мүмкіндік береді, метаболикалық және респираторлық бұзылыстарды ажыратуды қамтамасыз етеді. Нәтижелер диагностиканың объективтілігі мен қайталанымдылығын арттыратынын, сондай-ақ модельді клиникалық ақпараттық жүйелерге енгізу мүмкіндігін көрсетеді. Әзірленген тәсіл қарқынды терапия жағдайында шешім қабылдау тиімділігін арттыруға бағытталған.

Увалиева, И., Рахметуллина, Ж., Тезекпаева, Ш., & Мухамедова, Р. (2026). ҚАН ГАЗОМЕТРИЯСЫ ТЕХНОЛОГИЯСЫНА НЕГІЗДЕЛГЕН ГЕМАТОЛОГИЯДАҒЫ КЛИНИКАЛЫҚ ШЕШІМДЕРДІ ҚОЛДАУДЫҢ МАТЕМАТИКАЛЫҚ МОДЕЛЬДЕРІ МЕН АЛГОРИТМДЕРІ. EKTU Journal of Information and Communication Sciences, 1(1), 141–156. Retrieved from https://journals.ektu.kz/jics/article/view/1677