ИСПОЛЬЗОВАНИЕ GOOGLE EARTH ENGINE И RANDOM FOREST ДЛЯ КАДАСТРОВОГО МОНИТОРИНГА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ АЛМАТИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Аннотация

В статье разработан облачный рабочий процесс предварительного кадастрового мониторинга сельскохозяйственных земель Алматинской области с использованием Google Earth Engine и алгоритма Random Forest. Исследование направлено не на оценку потенциальной пригодности земель, а на дистанционную диагностику фактического состояния земной поверхности в пределах сельскохозяйственных территорий. Для анализа были обработаны данные Landsat 8/9 Surface Reflectance за 2015, 2020 и 2025 годы, а снимки Sentinel-2 использовались как дополнительный визуальный источник при интерпретации обучающих участков. Для каждого временного среза сформированы сезонные композиты, выполнено маскирование облачных пикселей, а также рассчитаны индексы NDMI и BSI, характеризующие влажностные условия и распространение открытых либо слабо покрытых растительностью поверхностей. Спектральные каналы и расчетные индексы были объединены в классификаторе Random Forest для выделения четырех мониторинговых классов: устойчивый растительный покров, открытая или слабо покрытая почва, водные объекты, а также застроенные и несельскохозяйственные территории. Достоверность классификации оценивалась с использованием независимой проверочной выборки, а площади классов были рассчитаны по итоговому классифицированному растру. Полученная карта не заменяет официальные кадастровые сведения, но может использоваться как диагностический слой для выявления территорий, требующих дополнительной кадастровой или полевой проверки.