ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
Загрузки
Опубликован:
2026-02-27Выпуск:
Том 1 № 1 (2026): JES_1_2026Раздел:
СтатьиЯзык статьи:
АнглийскийПросмотры:
47Скачивания:
5Ключевые слова:
данные дистанционного зондирования Земли, урожайность, нормализованный разностный вегетационный индекс, космические снимки, дешифрирование космических снимковАннотация
Сельское хозяйство в Республике Казахстан играет стратегическую роль в обеспечении продовольственной безопасности страны и экспорта. В данной работе показана эффективность методов дистанционного зондирования Земли для оценки продуктивности зерновых культур. В статье использованы космические снимки Sentinel-2 за период с 2019 по 2023 годы. Для прогнозирования продуктивности сельскохозяйственных культур был использован нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI). Дешифрирование космических снимков и расчет нормализованного разностного вегетационного индекса проводили с использованием программного продукта ArcGIS. В статье показано, что значения NDVI хорошо отражают биологическую продуктивность сельскохозяйственных культур в течение вегетационного периода, показывают корреляцию с биомассой и урожайностью. В работе указано, что анализ урожайности сельскохозяйственных культур будет более точнее, если наряду индекса NDVI использовать такие показатели климатических условий, как температура воздуха, количество осадков. Прогнозирование урожайности имеет большое практическое значение.
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.