РАЗРАБОТКА АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ

Аннотация

В эпоху технологического прогресса онлайн-обучение является одним из приоритетных направлений в образовании. Использование интеллектуальных алгоритмов в онлайн-обучении позволяет студентам не только получать дистанционное обучение, но и адаптировать его к своим индивидуальным особенностям, то есть создавать уникальную траекторию обучения для каждого студента. В данной статье рассматриваются интеллектуальные алгоритмы адаптивного обучения, которые направляют/адаптируют траекторию обучения с учетом индивидуальных характеристик студентов.

В работе авторы представляют оригинальную методологию проектирования архитектуры адаптивной системы обучения в результате интеграции интеллектуальных алгоритмов ACO и BKT. Предложенная архитектура позволяет создавать персонализированную траекторию обучения, которая адаптирует обучение в зависимости от индивидуальных характеристик каждого студента. Архитектура описывает основные компоненты адаптивного обучения: модель студента, доменную модель и модель адаптации. В результате исследования проводится сравнение и оценка эффективности существующих и предложенных интеллектуальных алгоритмов.