ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЙ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМОЙ ОБЪЕДИНЯЩЕЙ АКАДЕМИЧЕСКИЕ И МОТИВАЦИОННЫЕ ПРОФИЛИ

Аннотация

Настоящее исследование связано с тем, что традиционные рекомендательные системы демонстрируют не очень высокую точность выбора курсов. В центре внимания данного исследования было построение и эмпирическое обоснование использования предложенной рекомендательной системы. Исследование направлено на создание рекомендательной системы и ее проверки для прогнозирования образовательных траекторий IТ-специальностей ВКТУ.

Для решения задачи исследования применялась матричная факторизация при моделировании академического профиля обучающихся. Параллельно создан мотивационный вектор, строящийся на базе психометрического моделирования RIASEC. Результаты двух прогностических компонент были объединены через линейную взвешенную комбинацию, при этом коэффициент в этой комбинации оптимизирован методом Grid Search. Оценка точности и стабильности выполнена с использованием пятикратной кросс-валидации и ключевых метрик.

Найденное значение коэффициента =0.58 дало оптимальные параметры нашей системы. При этом коэффициенте получились наибольшая точность прогноза и самая низкая ошибка. Наша модель продемонстрировала значительную стабильность результатов. Исследование подтверждает, что построенная в нашей системе комбинация академического  и мотивационного  профилей может являться одной из компонент для разработки открытых и надежных рекомендательных систем.