Д. Серікбаев атындағы ВКТУ сайты
  • Қаріп өлшемі
    16px
    Сайттың түстері
    Суреттер

КӨРІНЕТІН ЖАРЫҚ КӨМЕГІМЕН ҮЙ-ЖАЙЛАРДА ОБЪЕКТІЛЕРДІ ОРНАЛАСТЫРУ ЖҮЙЕСІН МОДЕЛЬДЕУ ЖӘНЕ ТИІМДІ АЛГОРИТМДЕРДІ ТАҢДАУ

Авторлар

Аты-жөні Жұмыс орны
Аслима Алимханова Қ Құлажанов атындағы ҚазТБУ, Астана қ., Қазақстан
Маржан Амангельдина Қ Құлажанов атындағы ҚазТБУ, Астана қ., Қазақстан
Бану Саттыкова Қ Құлажанов атындағы ҚазТБУ, Астана қ., Қазақстан
Асель Найзабаева Д. Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті, Өскемен қ., Қазақстан

Жүктеулер

Жарияланды:

2026-09-30

Журналдың саны:

Нөмір 1 № 3 (2026): JICS_3_2026

Мақала тілі:

Қазақ тілі

Қаралымдар:

67

Жүктеулер:

23

Кілт сөздер:

VLC, позициялау, триангуляция, RSS, AOA, MATLAB

Аңдатпа

Бұл мақалада ғимарат ішіндегі навигация жүйелерінде спутниктік технологиялардың шектеулерін толықтыру мақсатында қолданылатын көрінетін жарыққа негізделген (VLC) позициялау жүйесі қарастырылады. Зерттеудің мақсаты – VLC негізіндегі позициялау алгоритмдерін талдау, олардың математикалық моделін құру және координаталарды анықтау дәлдігін бағалау. Жұмыста триангуляция, трилатерация, fingerprint және қозғалыс динамикасына негізделген алгоритмдер жіктеліп, LOS және NLOS компоненттерін ескеретін оптикалық арна моделі алынған. MATLAB ортасында AOA және RSS әдістері модельденіп, шу мен SNR көрсеткіштерінің позициялау қатесіне әсері зерттелді, сондай-ақ бұрыштық өлшеулер қателігінің триангуляцияға ықпалы бағаланды. Үш жарық көзін қолданғанда RSS алгоритмінің қателігі 0,15–0,25 м аралығында екені, ал AOA әдісінің шумға төзімділігі жоғары екені анықталды. Зерттеу нәтижелері VLC жүйелерін IoT құрылғыларымен және Smart Lighting платформаларымен интеграциялауға арналған практикалық ұсыныстар ұсынады.

Алимханова , А., Амангельдина , М., Саттыкова , Б., & Найзабаева , А. (2026). КӨРІНЕТІН ЖАРЫҚ КӨМЕГІМЕН ҮЙ-ЖАЙЛАРДА ОБЪЕКТІЛЕРДІ ОРНАЛАСТЫРУ ЖҮЙЕСІН МОДЕЛЬДЕУ ЖӘНЕ ТИІМДІ АЛГОРИТМДЕРДІ ТАҢДАУ. EKTU Journal of Information and Communication Sciences, 1(3). https://doi.org/10.51885/3134-8025_JICS_2026_3_1

Осы автор(лар)дың ең көп оқылған мақалалары

№ Жарияланымның атауы Авторлар Тиістілігі Тілі Көрулер Күні Дәйексөз
1 Нейрондық Желілерді Қолдана Отырып, Тұрғын Үйдің Энергия Тұтыну Жүйесін Дамыту Найзабаева  А., Алимханова  А., Қуанышбекқызы К., Ерсаинова Ж.
KZ 178 2026-02-27