КАРТИРОВАНИЕ ТИПОВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ НА РАЗЛИЧНЫХ СКЛОНАХ И ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ИХ ИЗМЕНЕНИЯ ЗА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНЫЙ ПЕРИОД ВРЕМЕНИ

Аннотация

Картографирование растительности является одной из наиболее важных задач дистанционного зондирования в области защиты окружающей среды. Применение современных технологий дистанционного зондирования имеет множество преимуществ, включая существенную экономию времени, охват обширных территорий и обеспечение эффективного длительного наблюдения. Эти методы позволяют значительно ускорить выполнение задач по сравнению с традиционными наземными способами. В статье рассматриваеся  метод классификации растительного покрова на основе анализа спутниковых снимков Planet Scope временных рядов за период с 2019 по 2023 год. Цель данного исследования состоит в анализе влияния различных входных данных на результаты классификации и динамики изменений растительности за выбранный период. Было проведено исследование в северо-восточной части Восточного Казахстана с использованием алгоритма Random Forest (RF) для выбора наиболее подходящих параметров и анализа изменений типов растительности. Представлены результаты классификации растительного покрова с использованием пяти различных комбинаций классификационных признаков и оценки общей точности. Согласно результатам исследования, было установлено, что использование комбинации таких входных параметров, как спектральные каналы, топографические индексы и слой высоты крон деревьев, дают наилучшие результаты в картировании растительного покрова. Растительный покров был классифицирован на три типа: деревья, кустарники и травяной покров, а также были определены площади водных ресурсов и открытой почвы. Анализ показал, что в период с 2019 по 2023 годы общая площадь деревьев и водоемов уменьшается, в то время как площади травяного покрова, кустарников и не покрытых растительностью участков увеличиваются. Таким образом, результаты исследования могут способствовать дальнейшему анализу изменений экосистемы и выявлению важных изменений в структуре растительного покрова в экосистемных процессах.