ШЫҒЫС ҚАЗАҚСТАНДА ДӘНДІ-БҰРШАҚТЫ ДАҚЫЛДАРДЫ ӨСІРУ МЫСАЛЫНДА ҚАШЫҚТЫҚТАН ЗОНДТАУ АҚПАРАТЫНЫҢ АЖЫРАТЫМДЫЛЫҒЫН АРТТЫРУ ҮШІН ЖАСАНДЫ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІ ПАЙДАЛАНУ
Жарияланды:
2023-06-30Журналдың саны:
№ 2 (2023): «Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ Хабаршысы»Бөлім:
СтатьиМақала тілі:
Орыс тіліҚаралымдар:
138Кілт сөздер:
ЖҚЗ, ҰАА, математикалық модель, нейрондық желілер, спутниктік суреттер, бұршақты дақылАңдатпа
Агроөнеркәсіптік кешеннің инновациялық дамуы бүгінде Жерді қашықтықтан зондтау (ЖҚЗ) деректерін енгізумен байланысты. Бұл зерттеу Қазақстанның шығысындағы топырақ-климаттық аймақта бұршақ тұқымдас бұршақ өсіру мысалында қашықтан зондтау ақпаратының ажыратымдылығын арттыру үшін жасанды нейрондық желілерді пайдалана отырып, математикалық модельді әзірлеуді ұсынады. Модель жасанды нейрондық желілерге негізделген, мамандандырылған TensorFlow, Keras кітапханаларын пайдалана отырып, спутниктік суреттер мен ұшқышсыз ұшу аппараттарынан алынған мәліметтерді өңдеу нәтижесінде алынған спектрлік индекстердің мәндері арасындағы корреляция коэффициенттерін есептеуге негізделген. Нәтижелер қашықтан зондтау деректері мен жасанды нейрондық желілерді өсімдік шаруашылығында ғарыштық түсірілімдер туралы ақпараттың ажыратымдылығын жақсарту үшін пайдалану әлеуетін көрсетеді, ақылды ауыл шаруашылығында шешім қабылдау үшін дәлірек және уақтылы ақпарат береді.
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2023 ШҚТУ Хабаршысы
Бұл жұмыс Creative Commons атрибуты бойынша лицензияланған. 4.0 Халықаралық лицензия.
Осы автор(лар)дың ең көп оқылған мақалалары
| № | Жарияланымның атауы | Авторлар | Тиістілігі | Тілі | Көрулер | Күні | Дәйексөз |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Анализ Современных Отечественных И Зарубежных Достижений По Внедрению Элементов Системы Точного Земледелия | Шаймарданов Ж., Куленова Н., Sadenova M., Шаймарданова Б., Бейсекенов Н. |
|
RU | 110 | 2022-09-30 |