АНЫҚ ЕМЕС ДЕРЕКТЕР ОРТАСЫНДА БАҚЫЛАУ ЖӘНЕ ШЕШІМ ҚАБЫЛДАУ ТӘУЕКЕЛДЕРІН БАСҚАРУ ЖҮЙЕЛЕРІНДЕГІ SMART ТЕХНОЛОГИЯЛАР

Аңдатпа

Мақаланың мақсаты – бақылау агенттерінің белгісіздігі жағдайында күрделі көппараметрлі ұйымдық-техникалық жүйелерде шешім қабылдау сапасын сандық бағалау және болжау әдістемесін әзірлеу. Мақалада ұсынылған зерттеу нәтижелері бақылау нәтижелерінің сенімділігін және модель агенттерінің белгісіздігі жағдайында шешім қабылдау тәуекелдерін болжауда формальды құралдарды практикалық пайдалануға бағытталған. Ұсынылған математикалық және имитациялық қосымшалар «өндіруші тәуекелі (жобаға тапсырыс беруші)» және «тұтынушы тәуекелі» критерийлері бойынша бақылау сапасын бағалаудың жалпы мәселесін шешуге мультиагенттік тәсілді жүзеге асырады. Модельдеу мақсатында математиканың ықтималдық теориясы және математикалық статистика, регрессиялық талдау, имитациялық және құрылымдық-функционалдық модельдеу, агенттік тәсіл сияқты әдістері мен бөлімдері қолданылады. Математикалық модельдеу сапасы нәтижелерді бір уақытта графикалық визуализациялаумен компьютерлік эксперименттермен қамтамасыз етіледі, бұл зерттеудің тиімділігін арттырады. Жүйе агенттерінің белгісіздігі жағдайында бақылаудың сенімділігін және шешім қабылдау тәуекелдерін бағалау және болжау үшін имитациялық модель әзірленді. Ұсынылған модельдің жаңалығы нормативтік мәндердің статистикалық табиғатын және тең ықтималдық заңдарын есепке алуында. Ұсынылып отырған жүйелік әдістеме шешім қабылдау жүйесіндегі тәуекелдердің шамасы бойынша бақылау процесінің сапасын бағалай отырып, ортақ мәселені шешуге екі жақты көзқарасты жүзеге асырады. Бірінші жағдайда бақылау агенттерінің берілген статистикалық сипаттамалары үшін тәуекелді сандық бағалау мәселесі шешіледі, ал екінші жағдайда бақылау жүйесіндегі берілген белгісіздіктер мен тәуекел деңгейлері үшін талап етілетін өлшем дәлдігі анықталады. Жұмыс 3D форматында компьютерлік модельдеу нәтижелерін ұсынады.