СТОХАСТИКАЛЫҚ БАҒДАРЛАМАЛЫҚ КӨП АГЕНТТІ ЖҮЙЕЛЕРДЕГІ БАСҚАРУ САПАСЫН БАСҚАРУДЫҢ ПАРАДИГМАСЫ

Аңдатпа

Мақалада бақылау агенттерінің белгісіздігі жағдайында ұйымдық-техникалық жүйелерде шешім қабылдау сапасын сандық бағалау және болжау әдістемесін әзірлеу мақсаты қойылған. Бақылау нәтижелерінің сенімділігін және модель агенттерінің белгісіздігі жағдайында шешім қабылдау тәуекелдерін болжау үшін стохастикалық модель әзірленді. Жұмыс сенімді көпөлшемділік мысалын пайдалана отырып, бақылау және өлшеу процесінің жүйелі құрылымдық белгісіздіктерін жинақтау әдісін ұсынады. Ұсынылған математикалық қосымшада «өндіруші тәуекелі» және «тұтынушы тәуекелі» критерийлері бойынша бақылаудың беріктігін бағалаудың жалпы мәселесін шешудің көп агенттік тәсілі жүзеге асырылады. Модельдеу мақсатында математиканың ықтималдық теориясы және математикалық статистика, регрессия және корреляциялық талдау, сараптамалық бағалау әдістері, модельдеу және құрылымдық-функционалдық модельдеу, агентке негізделген тәсіл сияқты математиканың бөлімдері мен әдістері қолданылады. Модельдеу жұмыс істеп тұрған өндірістік және әлеуметтік-экономикалық объектілердің статистикалық мәліметтері бойынша қарастырылады. Математикалық модельдеудің сапасы нәтижелерді бір уақытта графикалық визуализациялаумен компьютерлік эксперименттермен қамтамасыз етіледі, бұл зерттеудің тиімділігін арттырады. Жүйе агенттерінің белгісіздігі жағдайында бақылаудың сенімділігін және шешім қабылдау тәуекелдерін бағалау және болжау үшін ықтималдық моделі әзірленді. Ұсынылған модельдің жаңалығы нормативтік мәндердің статистикалық сипатын ескеруінде. Жұмыста техникалық диагностика мысалында бақылау-өлшеу процесінің құрылымдық белгісіздіктерін қалыптастыру әдістемесі ұсынылған. Ұсынылған математикалық қолданбалы шешім қабылдау жүйесіндегі тәуекелдердің шамасы бойынша бақылау процесінің сапасын бағалай отырып, жалпы мәселені шешуге екі жақты көзқарасты жүзеге асырады. Бірінші жағдайда бақылау агенттерінің берілген статистикалық сипаттамалары үшін тәуекелді сандық бағалау мәселесі шешіледі, ал екінші жағдайда бақылау жүйесіндегі берілген белгісіздіктер мен тәуекел деңгейлері үшін талап етілетін өлшем дәлдігі анықталады. Жұмыста қан қысымын бақылаудың сенімділігін бағалау мысалында компьютерлік модельдеу нәтижелері ұсынылады.