Сайт ВКТУ им. Д. Серикбаева
  • Размер шрифта
    16px
    Цвета сайта
    Изображения

COMPARATIVE ANALYSIS OF RANSOMWARE DECRYPTION METHODS

Авторы

Имя Аффилированность
Zhanar Akhmetova ЕНУ им Л.Н.Гумилева

Опубликован:

28-03-2025

Язык статьи:

Английский

Просмотры:

84

Ключевые слова:

Ransomware, encryption, decryption, artificial intelligence, machine learning

Аннотация

Программы-вымогатели представляют одну из наиболее серьезных угроз в области кибербезопасности, оказывая разрушительное воздействие на частных пользователей, предприятия и государственные учреждения. В данной обзорной статье рассматриваются современные методы дешифрования программ-вымогателей, включая перебор паролей (brute-force), анализ уязвимостей, использование специализированных дешифраторов и методы машинного обучения. Проводится сравнительный анализ эффективности, затрат ресурсов и ограничений каждого метода. Особое внимание уделяется роли искусственного интеллекта в развитии и совершенствовании методов дешифрования, а также перспективам создания более эффективных и универсальных решений для противодействия угрозе программ-вымогателей.

Akhmetova, Z. (2025). COMPARATIVE ANALYSIS OF RANSOMWARE DECRYPTION METHODS. Вестник ВКТУ им. Д. Серикбаева, (1). извлечено от https://journals.ektu.kz/vestnik/article/view/1066

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Название публикации Авторы Аффилированность Язык Просмотры Дата Цитировать
1 Влияние Современных Цифровых Технологий На Процесс Запоминания Обучающихся Akhmetova Z.
  • ЕНУ им Л.Н.Гумилева
RU 168 2023-06-30
2 Ensuring The Protection Of Databases From Threats Akhmetova Z.
  • ЕНУ им Л.Н.Гумилева
EN 126 2024-09-30
3 The Intelligent System For Self-Study Of Mathematics Akhmetova Z.
  • ЕНУ им Л.Н.Гумилева
EN 121 2023-09-30