ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КИБЕРБУЛЛИНГА
Аннотация
: Кибербуллинг — глобальная проблема, затрагивающая многих, особенно детей и подростков. Это явление распространено во многих странах, причиняя жертвам психологический, эмоциональный и социальный ущерб. Технологии, такие как социальные сети и мобильные приложения, усугубляют проблему, предоставляя платформу для анонимных атак. Чтобы бороться с кибербуллингом, многие организации и правительства принимают меры: от политик нулевой терпимости до законодательных инициатив. Повышение осведомленности и образование также играют ключевую роль. На переднем крае борьбы с кибербуллингом стоит разработка нейронных сетей, которые могут автоматически определять и блокировать токсичный контент в сети. В данной статье описаны основные этапы обучения нейронной сети и создания информационной технологии на её основе по борьбе с таким явлением как кибербуллинг.
Лицензия
Copyright (c) 2023 Вестник ВКТУ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
| № | Название публикации | Авторы | Аффилированность | Язык | Просмотры | Дата | Цитировать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Создание Словаря Ключевых Слов Для Классификатора Текстов, Содержащих Опасный Контент В Киберпространстве Казахстана | Nursakitov K. |
|
RU | 78 | 2023-09-30 |