АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ПРОИЗВОДСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ
Ключевые слова:
автоматизация, контроль качества, машинное обучение, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети, изображения, Python, эффективность, точность, чувствительность, специфичность.Аннотация
В данной статье рассматриваются методы автоматизации процесса контроля качества на промышленных предприятиях с использованием машинного обучения и компьютерного зрения. Особое внимание уделяется сверточным нейронным сетям и их использованию для обнаружения дефектов на изображениях. Приводятся конкретные примеры реализации системы контроля качества на Python, описываются основные шаги по разработке и использованию сверточной нейронной сети, а также методы оценки эффективности системы. В целом, автоматизация процесса контроля качества с помощью машинного обучения и компьютерного зрения является эффективным способом повышения качества продукции и оптимизации производственных процессов
Лицензия
Copyright (c) 2023 Вестник ВКТУ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
| № | Название публикации | Авторы | Аффилированность | Язык | Просмотры | Дата | Цитировать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Позиционирование В Помещении На Основе Rssi С Использованием Ibeacon И Инерциальной Навигации | Ospanov Y. |
|
EN | 134 | 2023-03-31 |